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농촌체험마을의 워케이션 인프라 현황 분석
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- 분석 키워드
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#워케이션
#농촌체험마을
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- 분석 기관 및 작성자
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농림수산식품교육문화정보원
코데이터솔루션(주)
(주)디온컴즈
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- 분석 도구
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Python 3.11.4
- package:: Pandas, Numpy, Matplotlib, Geopandas, Sklearn
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Tableau version 23.1
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QGIS version 3.34.0
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- 분석 방법
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통계 분석
- EDA
- Scoring
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GIS 분석
- 지오코딩
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클러스터링
- K-means
활용 데이터 (2023-2024, n=288)
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- 웰촌
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- 공공데이터포털
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- 문화 빅데이터 플랫폼
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- HIRA 빅데이터개방포털
분석요약
- 농촌체험마을은 주로 강원, 전남, 경기 등 지방 지역에 위치하며, 지역의 특성에 따라 편의시설의 분포가 다릅니다.
- 각 군집의 특성을 이해하기 위해 음식점, 카페, 체험시설, 축제, 병의원, 약국, 버스정류장, 주차장, 숙박업 데이터를 분석하였습니다.
- 엘보우 기법과 클러스터링 분석 기법을 활용하여 6개의 군집으로 분류하였고, 각 군집에는 다양한 수의 농촌체험마을이 포함되어 있습니다.
- 군집마다 편의시설 수와 인프라 발달 정도가 다르므로, 워케이션 활성화를 위한 정책을 구상할 필요가 있습니다.
우리나라 고령화의 현재
최근 몇십 년 동안 우리나라는 고령화와 인구 감소로 인한 인구 소멸 위기를 경험하고 있습니다. 한 기사에 따르면, 2000년부터 2021년까지 20년간 인구가 크게 줄어든 시군구 지역은 전체 228곳 중 151곳(66%)으로, 이러한 추세는 인구 감소와 고령화가 급격하게 진행되고 있음을 시사합니다. [기사 링크]

지난 20년간 인구 감소한 시군구 (그림 출처: 매일경제)
이로 인해 지방에서는 경제적, 사회적 문제가 점차 발생하고 있으며, 지방 소멸은 지역 상권이 위축되면서 지역 경제가 침체하게 되는 대표적인 문제로 부상하고 있습니다. 특히 농촌 지역에서는 젊은 인구의 도시 이동으로 인해 인구 감소가 더욱 심각하게 나타나고 있습니다. 이에 따라 정부 및 지역 단체들은 지역의 지속 가능한 발전과 지방 소멸을 막기 위해 인구 유입 정책, 지역 생활 인프라 개선, 지역 농산물 및 제품의 브랜드화, 관광 산업 개발 등 다양한 노력을 기울이고 있습니다.

강원 워케이션 (그림 출처: 강원도관광재단)
워케이션이란? 새로운 근무 트렌드
워케이션은 최근 등장한 새로운 근무 형태로, 업무와 휴가를 결합한 형태의 근무 방식을 의미합니다. 이는 새로운 환경에서 업무를 수행하면서 휴식을 취할 수 있는 형태로, 창의성과 생산성을 향상시키는 효과가 있어 많은 공공 및 민간기업에서 지향하는 추세입니다.
지방자치단체 차원에서는 강원도가 워케이션 제도를 운영하고 있으며, 부산은 워케이션 거점센터를 설치해 기업 근로자를 대상으로 워케이션 프로그램을 진행하고 있습니다. 또한, 롯데멤버스와 여가 플랫폼 기업 야놀자는 탄력근무제를 시행하며 추첨을 통해 선정된 직원들에게 워케이션 기회와 특정 휴양 시설을 제공하고 있습니다.
CJ ENM은 스마트워크 근무제를 시행하며 특정 휴양지에 거점 오피스를 설치하여 기업 내에서 워케이션을 시행하고 있습니다.

직장인 워케이션 선호도 조사
대한상공회의소가 2023년 10-11월에 진행한 워케이션 관련 설문조사 결과에 따르면, 설문에 응답한 직장인 1,112명 중 90%가 워케이션을 희망한다고 답변했습니다.

워케이션 희망 이유
워케이션을 희망하는 주요 이유는 업무 능률 향상(47.4%), 휴식(47.3%), 관광(3.4%) 순이었으며, 근무 공간과 시간, 일과 휴식을 유연하게 조정하여 업무 능률과 삶의 질을 함께 높일 수 있다는 의견이 많았습니다. 또한, 워케이션은 인구 고령화와 인구 감소에 따른 지역의 관계 인구 형성을 가능하게 하여 지역 소멸과 같은 사회 문제를 해결하는 데에도 기여할 것으로 기대됩니다. [기사 링크]
워케이션 인프라 분석의 핵심 포인트
본 보고서는 농촌체험마을의 워케이션 활성화 방안을 모색하기 위해, 농촌체험마을 반경 3km 내 편의시설 분포 현황을 분석하여 군집별 농촌체험마을의 특징을 파악하고, 워케이션 활성화 방안을 제안하고자 합니다. 이를 통해 농촌 지역의 특성을 살리면서 직장인들에게 근무 여건이 좋은 워케이션 장소로 활용될 수 있을 뿐만 아니라, 지역 경제의 실질적인 활성화와 지속 가능한 농촌체험마을을 기대할 수 있습니다.
분석 범위로 농촌체험마을의 워케이션 인프라 현황 분석 범위는 다음과 같습니다. 시간적으로는 2023년부터 2024년까지의 기간을 대상으로 하며, 이는 분석 당시의 데이터 적재 시점을 기준으로 합니다. 공간적으로는 전국을 대상으로 하며, 특히 농식품부 및 한국농어촌공사가 등급평가를 시행하는 288개 농촌체험마을이 대상입니다. 이를 통해 전국적으로 농촌체험마을의 워케이션 인프라 현황을 종합적으로 분석할 수 있습니다.
사용 데이터 목록으로는 농촌체험마을의 워케이션 인프라 현황 분석에는 전국 버스정류장 위치정보, 전국 카페 현황, 전국 음식점 현황, 체험시설 정보, 축제 정보, 전국 병의원 현황, 전국 약구 현황, 전국 주차장 정보, 숙박업 사업장 정보, 전국 도시철도(지하철) 위치정보, 그리고 농촌 관광 등급 정보가 활용되었습니다. 이 데이터들을 종합하여 농촌체험마을의 워케이션 인프라 현황을 분석하였습니다.
효과적인 분석을 위한 단계별 접근: 통계분석 - GIS분석 - 군집분석
농촌체험마을에서의 워케이션 프로그램 적용 가능성을 조사하기 위해 통계 분석과 GIS 분석을 활용하여 전국의 농촌체험마을의 인프라와 편의시설 분포 현황을 파악하였습니다. 이후, 클러스터링 분석을 통해 각 농촌체험마을을 특성에 따라 군집화하고, 군집별 워케이션 활성화를 위한 전략을 도출했습니다.
- 통계 분석 : EDA 분석
- 통계 분석에서는 EDA(Exploratory Data Analysis)분석을 통해 전국 288개의 농촌체험마을과 관련된 주요 변수들인 음식점, 카페, 체험시설, 축제, 병의원, 약국, 버스정류장, 지하철, 주차장, 그리고 숙박업의 현황을 파악하였습니다. EDA 분석이란 탐색적 데이터 분석으로, 데이터를 분석하고 결과를 내는 과정에 있어 데이터셋에 대한 ‘탐색과 이해’를 하는 분석입니다. 즉, 데이터의 특성을 알아보는 분석이며, 데이터 이상치의 식별과 제거(대체), 시공간 추세의 파악, 가설의 수립과 분석을 통한 검증 등을 수행할 수 있습니다.

통계 분석 시각화 예시
- GIS 분석 : 지오코딩
- 통GIS 분석에서는 농촌체험마을과 농촌체험마을 반경 3km 내의 인프라 데이터를 기반으로 지오코딩을 수행하여 지리적 좌표인 위/경도를 생성했습니다. 지오코딩은 주소, 도시 이름, 우편번호 등과 같은 지리적 식별자를 활용하여 해당 장소의 지리적 좌표를 찾아내는 과정을 말합니다. 이렇게 얻은 좌표 정보를 활용하여 GIS(지리정보시스템)에서 데이터를 매핑하고 분석할 수 있습니다.

GIS 분석 시각화 예시
- 클러스터링 분석 : K-means 기법, Elbow 기법
- 클러스터링 분석에서는 K-means 클러스터링 기법 을 활용하여 전국의 농촌체험마을을 특성에 따라 군집화하고 군집별 특성을 파악했습니다. K-means 클러스터링은 데이터를 클러스터 내 오차제곱합(SSE)의 값이 최소가 되도록 클러스터의 중심을 결정해 나가는 비지도 학습 방법입니다. 각 데이터 포인트를 가장 가까운 중심에 할당하고, 클러스터의 중심을 업데이트하여 반복적으로 수행됩니다.

GIS 분석 시각화 예시
클러스터링 분석을 수행하기 전, 엘보우(Elbow) 기법을 활용하여 최적의 클러스터 개수를 결정할 수 있습니다. 엘보우 기법은 클러스터 개수를 증가시키면서 클러스터 내 오차제곱합(SSE)의 값의 변화를 관찰하여 그래프 모양이 팔꿈치에 해당하는 부분을 최적의 클러스터 개수로 판단합니다. 따라서 클러스터링 분석에서는 엘보우 기법을 통해 최적 군집 수를 6개로 정의했습니다.

엘보우 기법 시각화 예시
농촌체험마을의 워케이션 인프라 현황
농촌체험마을의 워케이션 인프라 기반 활성화 방안을 도출하기 위해 통계 분석, GIS 분석 및 클러스터링 분석을 활용한 농촌체험마을의 워케이션 인프라 현황 분석 결과는 다음과 같습니다.

시도별 농촌체험마을 현황
전국 농촌체험마을 현황 분석 전국 총 288개의 농촌체험마을 중에서 강원 지역의 농촌체험마을이 52개로 가장 많았으며, 그 다음으로는 전남 지역이 43개, 경기 지역이 41개로 나타났습니다.
반면 광주, 대구, 부산, 서울 지역에는 농촌체험마을이 전혀 없었습니다. 또한, 전반적으로 수도권보다는 전북, 전남, 충남 등의 지방 지역에 더 많이 분포되어 있는 것을 확인할 수 있었습니다. 농촌체험마을의 워케이션 적합성을 평가하기 위해 다양한 생성변수를 수집했습니다.
이후, 농촌체험마을을 중심으로 공간 조인을 진행하고, 워케이션 진행에 필요한 반경 내 주변 편의시설 분포를 확인하기 위해 3km 반경의 버퍼 정보를 생성하여 최종 변수로 활용했습니다.
농촌체험마을과 데이터로 본 군집 분석 결과는?
- 데이터의 분포는 어떻게 될까?

음식점별 구간별 마을 수
- 음식점은 전체적으로 695,517개인데, 농촌체험마을 3km 이내에 위치한 음식점은 8,796개로 나타났습니다. 음식점 수의 분포를 살펴보면, 대부분의 마을이 음식점이 1~5개 혹은 80개 이상으로 분포되어 있는 것으로 나타났습니다. 특히 음식점이 가장 많이 분포한 마을은 봉정연꽃마을(강원 동해, 571개), 하도문쌈채마을(강원 속초, 538개), 선창마을(대전 유성, 471개) 등이었습니다.

카페별 구간별 마을 수
- 카페는 총 118,128개인데, 농촌체험마을 3km 이내에는 1,616개가 위치하고 있습니다. 지역별로 살펴보면 수도권과 제주도에 카페가 많이 분포되어 있습니다. 그래프를 살펴보면, 대부분의 마을이 카페가 1~5개로 분포되어 있는 것으로 나타났습니다. 특히 카페가 가장 많이 분포한 마을은 선창마을(대전 유성, 76개), 국화리팜랜드(인천 강화, 72개), 봉정연꽃마을(강원 동해, 57개) 등이었습니다.

체험시설별 구간별 마을 수
- 체험시설은 총 27,869개 중 농촌체험마을 3km 이내에 582개가 분포합니다. 그래프를 살펴보면, 대부분의 마을이 체험시설이 1개인 것으로 나타났습니다. 특히 체험시설이 가장 많이 분포한 마을은 국화리팜랜드(인천 강화, 23개), 선창마을(대전 유성, 15개), 한강노을빛체험마을(경기 김포, 15개) 등이었습니다.

축제, 농촌체험마을 분포 현황
- 축제는 총 72개 중 농촌체험마을 3km 이내에 3개가 분포합니다. 그래프를 통해 살펴보면, 축제가 분포하는 마을은 매우 제한적인 것으로 나타났습니다. 이 중 초성김치마을(경기 연천), 가야권역소리마실마을(경남 합천), 왕인박사마을(전남 영암) 등이 있습니다.

병의원별 구간별 마을 수
- 병의원은 총 76,484개 중 농촌체험마을 3km 이내에 644개가 분포합니다. 이 중에서도 국화리팜랜드(인천 강화), 선창마을(대전 유성), 봉정연꽃마을(강원 동해) 등에서 병의원이 많이 발견되었습니다.

약국별 구간별 마을 수
- 약국은 총 24,169개 중 농촌체험마을 3km 이내에 146개가 분포합니다. 그래프를 살펴보면, 약국이 가장 많이 분포하는 마을은 상당히 한정적이며, 국화리팜랜드(인천 강화), 선창마을(대전 유성), 봉정연꽃마을(강원 동해) 등에서 약국이 많이 발견되었습니다.

버스정류장별 구간별 마을 수
- 버스정류장은 총 204,205개 중 농촌체험마을 3km 이내에 10,883개가 분포합니다. 버스정류장이 가장 많이 분포하는 마을은 선창마을(대전 유성), 빗돌배기마을(경남 창원), 국화리팜랜드(인천 강화) 등으로 나타났습니다.

주차장별 구간별 마을 수
- 주차장은 총 16,338개 중 농촌체험마을 3km 이내에 233개가 분포합니다. 주차장이 가장 많이 분포하는 마을은 국화리팜랜드(인천 강화), 선창마을(대전 유성), 서시래연화마을(강원 평창) 등으로 나타났습니다.

숙박업별 구간별 마을 수
- 숙박업은 총 27,028개 중 농촌체험마을 3km 이내에 1,526개가 분포합니다. 숙박업은 수도권, 충청권, 강원특별자치도, 제주도에 가장 많이 분포한 것과 1~5개의 숙박업이 있는 마을이 116개로 가장 많다는 것을 파악할 수 있었습니다.
- 워케이션 인프라 활성화를 위한 군집은 어떻게 될까?
- 농촌체험마을 인프라 기반 클러스터링 분석 클러스터링 분석에서 사용된 인프라 변수로는 음식점, 카페, 체험시설, 축제, 병의원, 약국, 버스정류장, 숙박업, 주차장 총 9개가 있습니다. 지하철 데이터는 농촌체험마을 반경 3km 내에 위치하지 않아서 분석에서 제외되었습니다.


전국 군집별 현황
엘보우 기법을 사용하여 군집 수 K값을 6으로 설정 한 결과, 각 군집의 현황은 위 표와 같습니다. 1번 군집은 172개, 2번 군집은 87개, 3번 군집은 3개, 4번 군집은 2개, 5번 군집은 3개, 6번 군집은 21개의 농촌체험마을로 구성되었습니다. 이 중에서 1번 군집이 가장 많고, 3, 4, 5번 군집이 가장 적은 농촌체험마을을 포함하고 있습니다. 클러스터링 분석 결과, 농촌체험마을은 다음과 같은 특징을 보이며, 각 군집별 편의시설의 개수는 평균으로 처리되었습니다.

군집별 인프라 현황
- 군집 1 (총 172개 마을) : 음식점은 9.7개(6위), 카페는 1.8개(6위), 체험시설은 1개(6위), 축제는 0개(6위), 병원은 1개(6위), 약국은 0.1개(6위), 버스정류장은 19.1개(6위), 주차장은 0.6개(6위), 숙박업은 3.7개(5위)로 산출되었습니다. 상대적으로 인프라 수가 부족하므로 워케이션 활성화를 위해 전반적인 보완이 필요합니다.
- 군집 2 (총 87개 마을) : 음식점은 28.4개(5위), 카페는 5.2개(5위), 체험시설은 2개(5위), 축제는 0개(6위), 병원은 2.4개(5위), 약국은 0.5개(5위), 버스정류장은 61.3개(4위), 주차장은 0.6개(5위), 숙박업은 3.3개(6위)로 산출되었습니다. 이 지역은 군집 1과 유사한 특징을 보이지만, 편의시설 수가 더 많으며 특히 교통 인프라가 발달한 것으로 나타났습니다. 그러나 군집 1과 마찬가지로 워케이션 활성화를 위해서는 전반적인 시설 보완이 필요합니다.
- 군집 3 (총 3개 마을) : 음식점은 451.7개(1위), 카페는 53개(2위), 체험시설은 8.7개(2위), 축제는 0개(6위), 병원은 17.7개(2위), 약국은 9개(2위), 버스정류장은 80.7개(2위), 주차장은 2개(2위), 숙박업은 34.7개(1위)로 산출되었습니다. 이 지역은 대부분의 생성 변수에서 높은 순위를 보이며, 특히 음식점과 숙박업의 수가 평균적으로 높았고, 이에 따라 순위도 가장 높게 산출되었습니다.
- 군집 4 (총 2개 마을) : 음식점은 425.5개(2위), 카페는 74개(1위), 체험시설은 19개(1위), 축제는 0개(6위), 병원은 47.5개(1위), 약국은 17개(1위), 버스정류장은 179개(1위), 주차장은 17개(1위), 숙박업은 14.5개(3위)로 산출되었습니다. 이 지역은 군집 4와 유사하게 생성 변수에서 가장 높은 순위를 보이며, 특히 인프라가 매우 잘 발달했기 때문에 워케이션 진행에 가장 적합하다는 것을 알 수 있습니다.
- 군집 5 (총 3개 마을) : 음식점은 57개(4위), 카페는 10.3개(4위), 체험시설은 3.7개(4위), 축제는 1개(1위), 병원은 3.7개(4위), 약국은 1개(4위), 버스정류장은 37.7개(5위), 주차장은 1.7개(3위), 숙박업은 5.7개(4위)로 산출되었습니다. 이 지역은 군집 3과 군집 4에 비해 생성 변수들이 상대적으로는 낮지만, 해당되는 3개 마을 모두 3km 이내에 축제가 열리는 장소임을 알 수 있습니다.
- 군집 6 (총 21개 마을) : 음식점은 108.4개(3위), 카페는 24.1개(3위), 체험시설은 7.6개(3위), 축제는 0개(6위), 병원은 4.8개(3위), 약국은 1.4개(3위), 버스정류장은 73.7개(3위), 주차장은 1.2개(4위), 숙박업은 21.4개(2위)로 산출되었습니다. 이 군집은 모든 편의시설이 평균 3위에 해당하며, 다른 편의시설보다는 숙박업이 상대적으로 많은 것으로 나타났습니다.
분석 결과의 실제 활용: 미래의 농촌체험마을 설계
일부 농촌체험마을은 이미 워케이션에 적합한 인프라를 갖추고 있으며, 이를 활용하여 지역의 경제 활성화와 인구 유입을 촉진할 수 있습니다.
분석 결과는 농촌체험마을의 워케이션 인프라 현황을 종합적으로 이해하고 활성화 방안을 도출하는 데 중요한 역할을 합니다. 각 군집의 특성을 파악하여 적합한 정책 및 전략을 수립하는 데 있어서는 다음과 같은 효과와 활용 방안이 기대됩니다.
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군집 1,2 : 생활인구 확보 필요군집 1과 2는 인프라 부족이 두드러지는 지역으로 확인되었습니다. 이러한 지역에는 전반적인 인프라 추가와 확장이 필요합니다. 특히 군집 2는 교통 인프라가 상대적으로 발달한 것으로 나타났으나, 워케이션 진행에는 부족한 상황입니다. 따라서 이 지역들에 대한 인프라 확충 및 개선이 시급합니다.
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군집 3,4 : 적극적인 홍보 제안군집 3과 4는 인프라가 상대적으로 잘 형성된 지역으로 확인되었습니다. 특히 군집 4는 모든 인프라가 전반적으로 가장 잘 발달한 것으로 나타났습니다. 이러한 지역은 워케이션을 처음 경험하는 직장인 및 관광객들을 대상으로 활성화 방안을 추진할 수 있을 것으로 예상됩니다.
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군집 5,6 : 군집의 특징을 살린 전략군집 5와 6은 특정한 특성을 가지고 있는 지역으로 확인되었습니다. 군집 5는 축제를 중요시하는 지역으로, 해당 군집에는 축제 관련 인프라 및 활성화 전략을 강화할 필요가 있습니다. 군집 6은 숙박업이 비교적 많은 지역으로 확인되었습니다. 이 지역은 숙박을 중시하는 직장인 및 방문객을 대상으로 한 차별화된 전략을 펼칠 수 있는 잠재력이 있습니다.
이러한 분석 결과를 바탕으로, 지역별로 다양한 정책 및 전략을 수립하여 워케이션 인프라의 활성화를 촉진할 수 있을 것으로 기대됩니다. 또한, 추가적인 인구 통계학적 특성 및 이용 행태 분석을 통해 보다 체계적이고 고도화된 연구가 이루어질 것으로 기대됩니다. 이를 통해 농촌체험마을과 관련된 산업의 발전과 지역사회의 활성화에 기여할 수 있기를 기대합니다.
※ 본 분석보고서는 개방되어 있는 공공데이터 및 통계 자료를 활용한 결과물로, 농림축산식품부의 공식 입장과 관계가 없습니다.