유기동물 발생 현황: 증가하는 유기동물

현재, 반려동물 양육 가구가 늘어나면서 반려동물을 유기하는 가구도 늘어났습니다.

농림축산식품부가 발표한 동물보호 복지 실태조사 결과에 따르면, 매년 약 10만 마리 내외의 동물이 유기되며, 이중 약 40%만이 입양이나 소유주 반환으로 복귀합니다. 유기 동물 관리에는 여러 어려움이 있으며, 보호소는 과포화 상태입니다. 동물등록제는 이 문제를 해결하기 위한 정책 중 하나로 이용되지만, 현재 미등록 동물이 과반수이며, 등록은 주로 소형 반려동물에 머무릅니다. 이에 대한 해결책이 필요합니다.

유기동물 증가 원인 파악의 어려움

유기 문제는 반려동물과 인간 사회의 공생 관계에 대한 근본적인 문제를 제기합니다.

동물복지문제연구소 '어웨어'에서 발표한 2022년 동물복지에 대한 국민의식조사 결과에 따르면, 반려동물을 기르는 사람의 책임 인식 부족이 주요한 유기동물 발생 이유로 지목되었습니다. 하지만 이 외에도 다양한 응답이 있으며, 실제로 유기동물 문제의 근본적인 원인을 파악하기에는 불충분합니다.

분석 대상: 반려견 중심으로 본 유기등록 현황

최근 농림축산식품부가 발표한 동물보호 및 복지실태 조사에 따르면, 유기된 동물 중 개가 70% 이상을 차지하고 있습니다. 이는 개가 반려동물 중 가장 많은 유기종임을 보여주며, 이에 대한 심층적인 분석이 필요함을 시사합니다.

본 보고서는 유기 데이터가 가장 많고 최신화가 잘 되어 있는 '개'에 주목하여 분석?됩니다. 지역별로 등록 및 유기 현황을 다각도로 검토하고, 이에 영향을 미치는 변수를 파악하여 상관관계를 분석하고자 합니다. 이를 통해 동물 유기 문제의 근본적인 원인을 명확히 파악하고, 효과적인 대책을 마련하여 반려동물과 인간이 상호 존중하며 공생할 수 있는 사회적 환경을 조성하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 기대합니다.

유기 원인을 알아보기 위한 분석 방법은? 상관관계 분석

동물 등록 및 유기, 인구 통계 데이터를 2021년과 2022년을 기준으로 합니다. 또한, 공원, 병원, 카페 현황은 2023년 11월 기준으로 분석 당시 데이터 적재 시점을 기준으로 합니다. 공간적 범위는 전국의 17개 시도와 228개 시군구를 대상으로 합니다.

반려견의 유기등록 현황 및 영향 변수 분석에는 1인가구 현황, 동물등록 정보, 경제인구 현황, 고용률 현황, 공원 정보, 동물병원 정보, 실업률 현황, 애견카페 정보, 주민등록인구, 유기동물 정보, 이혼건수, 전국 시군구 면적이 활용되었습니다.

본 분석에서는 2021년부터 2022년까지의 전국 반려견 유기 현황 조사 및 영향을 미치는 요인을 식별하기 위해 피어슨 상관계수(Pearson correlation coefficient)를 적용하여 분석을 수행했습니다

반려견의 유기에 영향을 주는 변수들은 시도별 공원 비율, 동물병원 비율, 애견카페 비율, 고용률, 실업률, 1인가구 비율, 이혼율, 성비, 1,000명당 등록 건수 등으로 정의되었습니다.

피어슨 상관계수란?

상관관계 분석 상관관계 분석에서는 유기 경향과 영향 요인의 상관성을 확인하기 위해 두 변수의 공분산을 각각 표준편차로 나눈 값인 피어슨 상관계수를 사용하였습니다.

피어슨 상관계수는 코시-슈바르츠 부등식에 의해 +1부터 -1까지의 값을 가지며, 절대값이 1에 가까울수록 강한 상관관계를 의미합니다. 한편 동일한 상관계수 값을 가졌더라도 데이터의 관계성은 다를 수 있으므로 데이터의 산점도도 함께 확인하는 것이 중요합니다. 또한 상관계수는 두 변수 간의 관계를 보여주지만, 해당 변수가 원인임을 단정할 수는 없으므로 해석 시 주의가 필요합니다.

반려견 유기 현황은?

반려견 유기 현황 분석 2021년과 2022년의 반려견 유기 현황을 분석한 결과, 전체 유기 건수는 2022년에 5,000건 감소하여 112,199건으로 나타났습니다. 가장 많은 유기가 발생한 7월에는 가장 적은 유기가 발생한 2월보다 약 1.8배 많은 유기가 발생했습니다.

또한 반려견 유기에는 뚜렷한 계절성이 있었는데, 여름(5-7월)에 유기 건수가 가장 많았으며, 겨울보다 여름에 많은 유기가 발생하는 경향을 보였습니다. 연휴가 많은 9월과 10월에도 많은 유기가 발생한 것으로 나타났습니다.

지역별 유기 건수를 분석한 결과, 경기도에서는 15,812건으로 가장 많은 동물 유기가 발생하였으며, 세종특별자치시에서는 355건으로 가장 적은 동물 유기가 발생했습니다. 경기도의 유기 건수는 전국 수치의 19%를 차지하고 있습니다.

분석을 진행하기 전에 지역 간 유기 경향을 이해하기 위해 1,000명당 유기 건수 변수를 생성하였습니다. 제주특별자치도가 가장 높은 유기 건수를 보였으며, 인구 1,000명 당 6.02건으로 전국 평균값인 2.09의 약 3배에 달합니다.

또한 제주특별자치도는 서울보다 23배 이상의 값을 나타내고 있습니다. 그 다음으로는 전라남도, 전라북도, 경상남도, 경상북도 등이 유기 건수가 많은 시도로 확인되었습니다. 시군구 기준으로는 경남 밀양시가 인구 1,000명당 유기동물이 가장 많은 곳으로, 다음으로는 전북 부안군, 전남 함평군, 경남 창녕군, 경기 연천군 등이 순위에 있었습니다.

유기 원인 분석을 위한 주요 변수 탐구

반려견의 유기 문제를 분석하기 위해, 초기 변수로 시군구별 1,000명당 유기 건수를 선택했습니다. 이는 반려견을 키우는 환경이 유기에 미치는 영향을 고려한 것입니다. 또한, 공원, 동물 병원, 애견 카페와 같은 동물 복지 인프라와 1인 가구 비율을 고려했습니다. 특히, 1인 가구에서는 반려견의 비용 부담이 더 크다는 점을 고려하여 해당 요소를 추가했습니다. 논문에서 제시된 가구 소득, 이혼률 등과 같은 인구 통계학적 변수도 고려되었습니다. 이러한 변수들을 통해 반려견 유기 문제의 근본적인 원인을 분석하고자 합니다. 추가적으로 공원, 동물 병원, 애견 카페와 같은 동물 복지 인프라와 1인 가구 비율을 변수로 선택하였습니다.

반려견 유기 요인과 변수 간의 상관관계를 알아보자

2021년을 기준으로 한 분석 결과, 변수들 간의 상관계수를 확인한 결과, 실업률이 가장 강한 상관관계를 보였습니다. 그 뒤를 고용률, 공원 비율, 병원 비율, 1,000명당 등록 건수, 1인가구 비율, 애견카페 비율, 조이혼율, 성비가 이었습니다.

특히, 고용률은 가장 강한 양의 상관관계를 나타내며, 실업률은 가장 강한 음의 상관관계를 보였습니다. 2022년에도 상관계수는 2021년과 유사했지만, 조이혼율과 성비의 상관관계 수치는 증가했으며, 나머지 변수들은 감소했습니다.

2개년치의 상관계수를 종합한 결과, 양의 상관관계를 보여주는 변수들은 꾸준히 양의 관계를 유지했으며, 음의 상관관계를 보여주는 변수들은 일관되게 음의 관계를 유지했습니다.

• 강한 양의 상관관계 : 고용률
• 약한 양의 상관관계 : 1,000명당 등록 건수, 조이혼율, 성비
• 강한 음의 상관관계 : 실업률, 공원 비율, 병원 비율
• 약한 음의 상관관계 : 애견카페 비율

고용률이 높을수록 유기 비율도 높아지며, 실업률이 높을수록 유기 비율은 낮아집니다. 또한 공원 및 병원 접근성이 높은 지역일수록 유기 비율이 낮을 것으로 해석됩니다. 그리고 동물 등록 비율이 높을수록 유기 비율도 높을 수 있으며, 혼자 사는 인구가 많을수록 유기 비율이 높을 수도 있습니다. 마지막으로, 애견카페가 많을수록 유기 비율이 낮을 수 있고, 이혼 세대 및 남성이 여성보다 많은 지역일 경우 유기 비율이 높을 수도 있습니다.

지역마다 다른 반려견 유기 현상, 이유는?

지역별 유기 요인 상관관계 각 영향 변수별 상관성이 강한 지역을 확인하기 위해, 시도별로 상관관계 분석 결과는 다음과 같습니다.

분석 결과의 전망과 활용

분석 결과를 참고하여 전국 시군구별 유기율에 영향을 미치는 주요 영향 변수를 활용하여 유기율 감소를 위한 전략적 정책 수립이 필요합니다. 또한, 유기율이 높은 주요 지역 및 영향 변수별 취약지역을 파악하여 사전교육을 포함한 유기 방지 관련 선제적 지원이 가능할 것으로 판단됩니다. 이를 위해 구체적인 유기율 감소를 위한 전략을 활용 방안에서 소개하겠습니다.

• 1. 선제적 대책 마련 가능
  강한 상관 변수의, 강한 상관 지역을 대상으로 선제적 대책 마련이 가능합니다. 유기율과 강한 음의 관계(약 -0.51)를 가지는 공원 비율 변수를 고려할 수 있습니다. 공원 비율과 유기 비율의 시도별 상관계수를 비교했을 때 상관성이 강하게 나타나는 지역은 인천광역시, 울산광역시, 대전광역시로 나타났습니다. 따라서, 해당 지역에 산책용품을 지원하거나, 산책 코스 추천 프로그램 등의 선제적 대책을 마련해 유기율이 감소하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 2. 전략적 지원 가능
  유기 가능성이 있는 반려견 가정(예정 포함)에 대해 관련 사전교육 등의 전략적 지원이 가능합니다. 유기율과 강한 양의 상관관계(약 0.59)를 가지는 고용률 변수를 고려할 수 있습니다. 고용률과 유기 비율의 시도별 상관계수를 비교했을 때 강한 양의 상관성이 나타나는 지역은 대구광역시, 인천광역시, 충청남도였습니다. 해당 지역에서는 반려동물을 가족으로 포함하는 가족 돌봄 휴가 등 반려견의 양육을 제도적으로 지원할 필요가 있습니다. 출근 시간 동안 반려견의 돌봄 및 위탁을 지원하는 서비스가 확대된다면 유기율 감소에 기여할 수 있을 것입니다. 또한, 장시간 빈집에 반려견이 방치될 수 있는 1인가구를 위한 지원이 필요합니다. 1인 가구 비율과 유기율의 상관성이 높게 파악된 경상남도, 경기도, 충청남도의 경우, 1인 가구를 대상으로 반려동물 병원비를 지원하거나, 입양예정자의 사전교육 등을 지원하여 반려견 유기를 예방할 수 있을 것입니다.
• 3. 동물등록 취약지역 선정 및 대책 수립
  동물등록제 활성화를 위해 동물등록 취약지역 선정 및 대책 수립이 가능합니다. 동물등록제는 유기동물의 수를 줄이는 데 효과가 분명한 것으로 보이며, 동물 등록을 통해 유기율을 감소시켜야 하는 지역을 취약지역으로 선정하고 동물등록 무료 서비스 등 적극적인 활성화 정책 역시 수립할 수 있습니다. 위 방안들을 확대 적용함으로써 반려견의 유기율 감소와 관련된 정책을 수립할 수 있습니다. 데이터 한계점을 개선하고, 논리적으로 정책을 구성함으로써 반려인구의 생활 만족도를 높이고, 반려동물 복지를 증진시키면서 유기 방지를 위한 선제적 지원을 할 수 있을 것으로 판단됩니다.

※ 본 분석보고서는 개방되어 있는 공공데이터 및 통계 자료를 활용한 결과물로, 농림축산식품부의 공식 입장과 관계가 없습니다.