분석체험
분석체험
데이터안심구역 분석서버 접속시 분석체험 템플릿을 제공합니다.
01이용절차
-
01
분석서버 접속
농식품 데이터안심구역 이용신청 후 분석서버에 접속합니다.
-
02
실습가이드 활용
분석과 관련된 지식이 없어도 체험이 가능하도록 실습가이드를 제공합니다.
-
03
분석도구 실행
실습가이드를 통해 분석템플릿 체험을 위한
Jupyter 프로그램을 실행합니다. -
04
분석템플릿 체험
실습가이드를 통해 분석템플릿(데이터 정제 및 데이터 분석)을 체험합니다.
02분석도구
- Jupyter lab을 활용한 분석기법 체험
- Jupyter lab을 활용한 분석기법 체험은 분석기법 별 실습데이터와 실습코드를 제공하며, 제공된 실습데이터를 활용하여 실습코드를 직접 실행한 후 실행결과를 확인할 수 있습니다.
- 01 분석기법 선택
- 02 분석템플릿 선택
- 03 분석기법 체험
03분석템플릿
- 01. 기후와 농작물의 생산량에 대한 회귀분석
-
회귀분석은 지도학습의 하나로 두 개 이상의 데이터간 관계를 수학적으로 추정하여 연속적인 결과를 예측하는데 사용하는 방법으로, 과거 데이터를 기반으로 미래의 추세를 예측할 수 있는 함수를 모델링 하는 분석방법 입니다.
지역별 품목별 생산량 데이터와 일별 세종시 기후변화 데이터 활용
기후변화(기온, 강수량, 풍속 등)에 따른 농작물 생산량의 상관관계를 분석하여 생산량 추세 시각화
(생산량 추세 시각화)
- 02. 한우 개체별 출하정보를 활용한 육질등급 분류분석
-
분류분석은 지도학습의 하나로 정해진 그룹을 나누는 규칙을 찾는 방법이며, 사전에 정의된 둘 이상의 집단의 차이를 분류할 수 있는 방법을 학습하여 새로운 데이터가 있을때 어떤 그룹에 속하는지를 예측할 수 있는 분석방법 입니다.
한우 개체별 출하정보 데이터 활용
한우 개체정보(체중, 지방량, 육량 등)에 따른 육질등급정보를 분석하여 육질등급 판정 결정트리 시각화
(육질등급 판정 결정트리 시각화)
- 03. 한우 개체별 출하정보를 활용한 군집분석
-
군집분석은 비지도학습의 하나로 일련의 데이터들을 적절한 기준으로 유사한 데이터끼리 묶는 방법으로, 사전에 그룹이 어떤 형태인지 모르는 상태에서 실행되므로 예측을 위한 목적보다는 지식 발견 그 자체를 목적으로 갖는 분석방법 입니다.
한우 개체별 출하정보 데이터 활용
한우 개체정보(체중, 지방량, 육량 등)에 따른 육질등급정보를 분석하여 실제 육질등급과 군집화 수행결과 비교를 시각화
(개체정보별 군집화 수행결과 시각화)
01이용절차
-
01
분석서버 접속
농식품 데이터안심구역 이용신청 후 분석서버에 접속합니다.
-
02
실습가이드 활용
분석과 관련된 지식이 없어도 체험이 가능하도록 실습가이드를 제공합니다.
-
03
분석도구 실행
실습가이드를 통해 분석템플릿 체험을 위한
Stata 프로그램을 실행합니다. -
04
분석템플릿 체험
실습가이드를 통해 분석템플릿(데이터 정제 및 데이터 분석)을 체험합니다.
02분석도구
- Stata를 활용한 데이터분석 실습
- Stata를 활용한 데이터분석 실습은 분석단계별 실습데이터와 실습코드를 제공하며, 제공된 실습데이터를 활용하여 실습코드를 직접 실행한 후 실행결과를 확인할 수 있습니다.
- 01 데이터 전처리
- 02 데이터 분석
- 03 데이터 시각화
03분석템플릿
- 01. 데이터 전처리
-
데이터 전처리는 데이터를 분석에 적합한 형태로 가공하는 과정으로 결측치 처리, 이상치 처리, 데이터 변환, 병합, 분할, 집계 등 데이터를 원하는 형태로 변경하는 작업을 이야기합니다.
Stata의 기본 화면 구성과 함께 명령어 실행방법을 안내합니다.
Stata의 실습을 위한 내장데이터를 활용하여 변수생성, 결측치 처리, 데이터 라벨링 등을 실습합니다.
- 02. 데이터 분석
-
분석 실습은 분석기법 중 가장 널리 쓰이는 회귀분석에 대하여 실습을 진행합니다.
회귀분석은 지도학습의 하나로 두 개 이상의 데이터간 관계를 수학적으로 추정하여 연속적인 결과를 예측하는데 사용하는 방법으로, 과거 데이터를 기반으로 미래의 추세를 예측할 수 있는 함수를 모델링 하는 분석방법 입니다.
회귀분석 결과에 대한 해석 및 회귀식 도출 등을 실습합니다.
- 03. 데이터 시각화
-
그래프 중에서 가장 기본이 되는 막대그래프(BarGraph)를 생성하는 예제를 통하여 데이터 시각화를 실습합니다.
명령어를 활용하여 그래프를 생성하고, 그래프 편집기를 활용하여 그래프를 수정합니다.
Stata의 그래프 편집기는 생성된 그래프를 직관적으로 수정할 수 있는 도구로, 축, 레이블, 색상, 기호, 선 스타일 등을 조정하고 사용자 지정 형식으로 저장할 수 있습니다.
